Innowacje dostępne dzięki uczeniu maszynowemu (Machine Learning, w skrócie ML) i sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence, w skrócie AI) pozwalają na rozwiązanie problemów, z którymi na co dzień boryka się biznes. Wielu przedsiębiorców już dostrzegło szansę na szybszy rozwój, dzięki inwestycjom w technologie. Szerokie możliwości algorytmów i narzędzi wykorzystujących AI oraz ML, sprawiają, że większość firmy jest w stanie znaleźć ich praktyczne zastosowanie do zwiększenia efektywności swoich działań. Machine Learning a automatyzacja

Z założenia ML ma mieć dla użytkownika przede wszystkim wymiar praktyczny. Dzięki technologii możliwe jest rozwiązywanie problemów, występujących na co dzień w wielu firmach. Dane dostępne w firmowym systemie mogą być analizowane i modelowane na podstawie zależności, istniejących w bazie od samego początku. Maszyna jest w stanie sama wyciągać wnioski i uczyć się z dostępnych informacji, bez konieczności ingerencji człowieka w cały proces. Dzięki temu użytkownik jest w stanie uzyskać odpowiedź na ważne biznesowe pytania oraz rozwiązać problemy.

Obecnie w biznesie wykorzystywane są uniwersalne modele, potrafiące przetworzyć dużą ilość danych w czasie rzeczywistym, znajdując w nich powtarzające się wzory i wykrywając anomalie lub błędy. ML jest w stanie dostrzec zachowanie, które prawdopodobnie nie zostałyby zauważone przez człowieka.

Ze sztuczną inteligencją jest powiązana technika "deep learning”, czyli sposób uczenia maszynowego oparty na sieciach neuronowych. Służy on do rozwiązywania bardziej złożonych problemów, do których należy wykorzystać analizę obrazu, przetwarzanie języka naturalnego, oraz klasyczne techniki ML. Wszechstronne zastosowanie tego typu algorytmów oraz ciągły rozwój ich wydajności sprawiły, że aktualnie jest to najszybciej rozwijająca się dziedzina AI.

Korzyści płynące z wdrożenia AI w biznesie

Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w każdym aspekcie biznesu. W marketingu jest to personalizacja reklam oraz targetowanie kampanii. Dzięki ML dział sprzedaży może stworzyć optymalną ofertę dla danego klienta, która przy jej powodzeniu maksymalizuje zysk firmy. Natomiast w branży e-commerce AI odpowiada za sugerowanie kupującemu produktów, które z dużym prawdopodobieństwem spotkają się z jego zainteresowaniem i zostaną przez niego kupione.

AI służy również do przewidywania przyszłych zdarzeń i trendów oraz profilaktyki przed ich niechcianymi skutkami. Dane historyczne oraz szeregi czasowe znacznie ułatwiają prognozowanie sprzedaży i jej ewentualna odchylenia w przyszłości. Poprzez monitorowanie stanów magazynowych AI sygnalizuje, kiedy dokładnie trzeba uzupełnić ilość danego produktu. Również, gdy w naszym biznesie pojawia się zła passa, dzięki sztucznej inteligencji jesteśmy w stanie zidentyfikować czynniki, które doprowadziły do pogorszenia sytuacji. Może to dotyczyć działań marketingowych, sprzedaży, stanu urządzeń czy zadowolenia klientów z dostarczanych im usług.

Sposób wdrożenia technologii AI w firmie, powinien być uzależniony od branży oraz dobrany przy uwzględnieniu indywidualnych potrzeb przedsiębiorstwa. Na przykład, instytucje finansowe są najbardziej zainteresowanie szacowaniem ryzyka inwestycji, a duże korporacje wykorzystują algorytmy do zarządzania zasobami ludzkimi. Automatyzacja tych obszarów biznesu, które są związane z przetwarzaniem znacznych ilości danych, pozwala firmie na zoptymalizowanie codziennych działań oraz szybszą i bardziej efektywną pracę. Niewątpliwe jest to technologia przyszłości.