Optymalizacja kosztów w logistyce jest równie ważna, jak w innych sektorach. Cyfryzacja oraz najnowsze technologie pozwalają nie tylko na ograniczenie nakładów, ale również szybszą realizację zamówień i zwiększenie przychodów. Klienci przyzwyczajeni do niemal natychmiastowej obsługi często oczekują otrzymania zamówionego produktu w ciągu kilku dni roboczych. Aby sprostać tym potrzebom, firmy muszą coraz śmielej inwestować technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI).

Przedsiębiorstwa logistyczne generują codziennie miliardy gigabajtów danych. Sztuczna inteligencja jest w stanie je wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji biznesowych oraz do wydajniejszego wykonywania działań operacyjnych. AI umożliwia między innymi optymalne planowanie tras, które mają przejechać kierowcy, odpowiednią alokację samochodów i towarów na danym obszarze, a także skrócenie czasu oczekiwania klienta na usługę.

Jak w praktyce wygląda użycie AI w działach logistyki?

1. Automatyzacja magazynów

Sztuczna inteligencja jest bardzo często wykorzystywana w transformacji czynności wykonywanych w magazynach (inwentarz, alokacja produktów, analiza informacji o produktach). W jaki sposób to się dzieje?

Dzięki AI jesteśmy w stanie przewidzieć popyt na określone produkty. Bazując na oszacowanych ilościach, firma wysyła wymagane artykuły do odpowiednich magazynów. Takie działanie znacznie zmniejsza koszty transportu, ponieważ istnieje małe prawdopodobieństwo, że konieczne będzie uzupełnienie towaru, którego dostarczono zbyt mało.

2. Autonomiczne pojazdy

Obszarem logistyki, który najwięcej zyskuje dzięki sztucznej inteligencji, jest transport. Już dzisiaj możemy optymalizować trasy i ograniczać koszty. Jednak to nie wszystko. Technologia umożliwia stworzenie pojazdów prowadzonych przez auto-pilot, bez człowieka za kierownicą. Wykorzystanie tej innowacji w tirach oraz innych samochodach transportowych skróciłoby czas przejazdu, zmniejszyło zużycie paliwa, a także pozwoliłoby uniknąć konsekwencji wynikających z błędów ludzkich.

Pomimo korzyści, jakie mogłoby przynieść wprowadzenie do ruchu pojazdów autonomicznych, rządy wielu państw są przeciwne wykorzystaniu tego rozwiązania na większą skalę. Częstym wymaganiem jest, aby w takim pojeździe znajdował się kierowca, który dodatkowo monitoruje sytuację na drodze i jest w stanie podjąć odpowiednia działania. Niewykluczone jednak, że wraz z udoskonaleniem technologii, zobaczymy więcej samochodów tego typu na drogach.

3. Wewnętrzne działanie firmy

Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w wewnętrznych działaniach przedsiębiorstw logistycznych. Technologia pozwala na automatyzację złożonych, rutynowych zadań (przygotowywanie zestawień, analiz). Skutkuje to większą dokładnością wyników i zaoszczędzeniem czasu, a co za tym idzie zwiększeniem wydajności firmy i ograniczeniem kosztów.

4. Przewidywanie popytu oraz lepsza obsługa klienta

Aby sprawnie obsługiwać klientów, firmy muszą znać swoje zasoby i przewidywać przybliżone ilości potrzebnych towarów. Jeżeli stracą kontrolę nad stanami magazynowymi, a popyt przewyższy podaż, przedsiębiorstwo będzie musiało się liczyć z dodatkowymi kosztami i niezadowoleniem potencjalnych kupujących.

Podobnie, jak w innych przypadkach, użycie sztucznej inteligencji pozwala na bardziej trafne oszacowanie popytu, niż gdy to robi człowiek. Technologia bierze pod uwagę różne czynniki i analizuje, jak na siebie wpływają. Takie informacje ułatwiają zarządzanie magazynem oraz zmniejszają czas realizacji zamówienia, a to pozytywnie wpływa na ogólne zadowolenie klienta z wyboru Twojej firmy.

Jak widać sztuczna inteligencja może być wykorzystywana na różnych szczeblach procesów logistycznych - pozwala na sprawne zarządzanie magazynem i ilością produktów, które się w nim znajdują, a także optymalizację transportu i poprawę obsługi klienta. AI to technologia niezbędna dla firm, które chcą nie tylko zaistnieć na rynku, ale przede wszystkim prężnie się rozwijać i wygrywać z konkurencją dzięki optymalizacji procesów i zwiększaniu poziomu satysfakcji klientów. Dlatego jeżeli jeszcze nie zainwestowałeś w rozwiązania związane ze sztuczną inteligencją, to najwyższy czas o tym pomyśleć!